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恒峰娱乐手机客户端AI的B端应用如何破局:京东企业购就这样打开大门

来源:大发 | 时间:2018-11-10 人气:2845
  •   整个科技领域,AI(人工智能)正发展的迅疾如风,猛烈似火。它已经从科幻变成科学,从科技巨头走向到创业公司,从实验室走进千家万户。而且,在国内,人工智能甚至作为一项国家战略,被提升至前所未有的时代高度。

      就在前几天的人工智能大会上,众多的应用逐渐落地。但值得关注的是,热闹的貌似主要是针对 C端的AI应用,而针对企业的B端的AI应用发展相对有限。对于身处行业中的局内玩家们而言,AI的B端应用如何破局?其中的机会又在哪里?值得探索。

      面对一个深不可测的巨量市场,如何挖掘AI商用价值是一个共性话题。国务院《新一代人工智能战略规划》也提出,到2025 年,人工智能将成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。

      其中,人工智能作为一种使能科技,其价值除了体现在C端用户层面之外,更在于如何为B端的企业提供帮助,进行赋能。

      世界知名IT咨询公司Gartner的资深分析师CK Lu也认为,人工智能技术应用是用于决策和自动化的最佳解决方案,能够让企业在用户体验、新增营收以及降低成本方面获益,最终实现提升商业价值和市场竞争力的目标。

      比如,在垂直的企业采购行业,企业特定的需求就很容易让人工智能有用武之地,让技术落地,形成有商业及应用价值的解决方案。

      在具体人工智能如何与企业采购相结合上,京东企业购所推出的产品和解决方案就是一个典型的落地案例。就在2018年9月19日,以“智 • 遇未来”为主题的“2018 创新峰会”上,京东企业购凭借“人工智能”技术在企业采购领域内的应用,获评最具创新商业模式奖。

      根据2017年底公布的《中国企业电商化采购发展报告(2017)》显示,我国企业电商化采购市场上,京东企业业务拿下了高达48.6%的份额,占据整个市场的半壁江山。

      可以说,京东企业购打开了AI在企业采购端应用的大门,也为业界探索出了一个成功的AI的B端应用模式,值得研读。

      人工智能不是拿出来天天去炫耀,不是觉得很酷炫,而是要真的有价值,要融入到事物,真的能够为客户、为企业创造价值。

      本质上,人工智能B端企业应用是打通“企业、机、场”三者的关系。在一个合理的商业场景下,通过AI解决方案为用户提供智能化服务,才能够让技术落地,产生商业价值。

      现实中,京东企业购的发展是立足于京东在人工智能领域的多年积累。目前,京东企业购的四大采购平台——智采、慧采、云采和翼采平台,均接入了京东AI服务,可利用人工智能完成智能寻源、智能搜索、智能决策、智能对账、智能应答咨询等服务。最终,将京东先进的AI技术融入采购全部环节,京东企业购重新定义了采购两端上下游企业的关系和连接方式。

      比如,通过京东企业购平台,可以AI深挖企业的采购需求,赋能企业精细化管理,实现企业采购降本增效。尤其在商品选配、仓储配送和客服等三个过往极度依赖大量人力的环节,通过引入AI成功帮助企业释放了大量生产力。

      此外,京东还通过应用VR技术自动识别采购商品与应用场景的匹配度,自动生成千企千面的采购样板间。

      正如京东集团副总裁、企业业务负责人宋春正所言:“传统的企业采购由于技术滞后、水平低、信息阻塞等弊端,难以适应现代化企业管理要求。京东企业购从传统采购中存在的痛点出发,用AI推动采购行业变革,以有温度、懂你、无界的智能采购模式,直指采购中商品、贸易、履约等核心环节,帮助企业实现转型升级,使采购更加人性化、精准化、生态化。”

      在宋春正看来,人工智能是帮助京东企业购更好满足客户需求的利器。未来,京东企业业务会将更多的人工智能技术应用到实际业务中,一个崭新的采购新时代正悄然而来!恒峰娱乐手机客户端

      客观的说,当下,中国经济高速发展的红利正在慢慢消失,企业只有在公司战略和经营策略上做到更加完善,才能抵得住行业的优胜劣汰。对此,京东企业购适逢其时,企业对其智能采购有着刚需,只待挥戈前进。

      与此同时,当前,中国还正在发生一场举世瞩目的消费大升级。传统企业们正渴望借助人工智能走上升级、价值再造的新路上。

      可以预测,2019年前后会死掉一批人工智能创业企业,未来几年AI的应用场景更多的是在B端,AI应该像阳光一样,可以帮助有需要的企业。

      从这个角度来看,行业内也急需像京东企业购这样真正把AI用在B端的玩家,并找到合适的场景落地,最终不仅仅推动采购行业变革,还赋能于传统企业,释放生产力,为经济社会发展注入新动能,改变人们的生活和工作,造福于全社会。

      不管怎样,京东企业购在AI的B端应用破局上迈出了前进的步伐。虽然AI在企业级市场的技术应用落地还有很长的路要走,但方向是选对了,就值得努力前行,就能轰然成势。

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